Gözden Kaçırmayın

DSÖ Genel Direktörlüğü İçin Gizli Adaylık Yarışı BaşladıDSÖ Genel Direktörlüğü İçin Gizli Adaylık Yarışı Başladı

Uyku Verileri ve Yapay Zeka ile Sağlık Tahmini


Araştırmacılar, insanların uyku verilerini analiz ederek 100'den fazla farklı sağlık sorunu riskini tahmin edebilen deneysel bir yapay zeka sistemi geliştirdi. SleepFM adlı bu yapay zeka modeli, uyku düzenindeki ince değişikliklerin gelecekteki sağlık durumu hakkında güçlü ipuçları barındırdığını ortaya koyuyor.


SleepFM Nasıl Çalışıyor?


SleepFM, bireylerin uyku sırasındaki fizyolojik sinyallerini derinlemesine analiz ederek çalışıyor. Sistem, uyku evreleri, kalp atış hızı ve solunum düzeni gibi birçok veri noktasını değerlendiriyor. Bu veriler, makine öğrenimi algoritmaları sayesinde işlenerek kişiye özgü sağlık risk profilleri oluşturuluyor.


Araştırmanın Kapsamı ve Potansiyeli


Yapılan yeni çalışma, yapay zekanın önleyici tıp alanındaki potansiyelini vurguluyor. SleepFM'nin tahmin yeteneği, aşağıdaki gibi geniş bir yelpazedeki sağlık sorunlarını kapsıyor:



    • Kardiyovasküler hastalıklar

    • Metabolik bozukluklar

    • Nörolojik rahatsızlıklar

    • Solunum yolu problemleri


Bu erken uyarı sisteminin, hastalıklar ortaya çıkmadan müdahale şansı sunarak sağlık hizmetlerinde çığır açabileceği belirtiliyor.


Gelecekteki Uygulamalar


Teknolojinin gelecekte klinik ortamlarda kullanılması hedefleniyor. Bu sayede doktorlar, hastalarının uzun vadeli sağlık risklerini daha net görebilecek ve kişiselleştirilmiş önleyici tedavi planları oluşturabilecek. Çalışma, uyku sağlığının genel sağlığın anlaşılmasındaki kritik rolünü bir kez daha gözler önüne seriyor.