Gözden Kaçırmayın

Dijital İlaç Rehberi ile Sağlıkta Yeni DönemDijital İlaç Rehberi ile Sağlıkta Yeni Dönem

Dijital Çağda İlaç Yan Etkileri Sosyal Medyadan Takip Ediliyor


Geleneksel yöntemlere kıyasla daha hızlı ve kapsamlı bir veri sağlayan dijital ilaç güvenliği yaklaşımı, yapay zeka teknolojileri sayesinde giderek güçleniyor. 2026 tarihli güncel bir literatür taraması, sosyal medya platformlarında hasta deneyimlerinin doğal dil işleme teknikleriyle analiz edilerek ilaç yan etkilerinin tespitinde önemli ilerlemeler kaydedildiğini ortaya koydu.


Transformer Modelleri ve Twitter'ın Hakimiyeti


Araştırmaya göre, bu alandaki çalışmaların %60'ından fazlasında Transformer tabanlı yapay zeka modelleri, özellikle BERT ve onun biyotıp alanına özgü varyantları kullanılıyor. Veri kaynağı olarak ise Twitter açık ara öne çıkıyor; incelenen çalışmaların %78'i veri toplamak için bu platformdan yararlanıyor. Bu durum, Twitter'ın kamuya açık ve anlık paylaşımlara imkan veren yapısının bir sonucu olarak değerlendiriliyor.


Karşılaşılan Zorluklar ve Kullanılan Yöntemler


Sistemin önündeki temel zorluklar arasında gürültülü ve dengesiz veriler, çok dilli içerikler ile kullanıcı paylaşımlarında ilaç

  • yan etki ilişkisinin her zaman net olmaması gösteriliyor. Akademik çalışmalarda kullanılan yöntemler ise dört ana başlıkta toplanıyor: sınıflandırma, çıkartma, normalizasyon ve analitik çalışmalar.


Geleneksel Sisteme Tamamlayıcı Bir Yaklaşım


Bu dijital farmakovijans yaklaşımı, resmi raporlama sistemlerine kıyasla daha gerçek zamanlı ve geniş kapsamlı veri sağlayarak ilaç güvenliği izleme süreçlerini destekliyor. Ancak, veri kalitesi ve model güvenilirliği gibi konularda iyileştirme çalışmalarının sürdüğü de belirtiliyor. Yapay zeka destekli sistemler, geleneksel yöntemlerin yerini almak yerine onları tamamlayıcı bir rol üstleniyor.